Disciplina: Ciencias de la Computación

Enfoque:
El trabajo de la cátedra se enfoca en el diseño, desarrollo, utilización, evaluación y comercialización de servicios en línea que brinden soluciones para la asistencia durante el aprendizaje, el entrenamiento y la capacitación, empleando objetos de aprendizaje, podcast, redes semánticas, simuladores, tutores inteligentes y flujos de trabajo (“workflows”), integrados y relacionados, en línea, adaptativos y en internet, contribuyendo en la formación de estudiantes de nivel postgrado, profesional y maestría, así como en programas de actualización profesional con la intención de promover el uso intensivo de las tecnologías de información y de las comunicaciones, facilitando la creación, adopción y distribución de contenidos, así como la adaptación del ritmo de aprendizaje y la disponibilidad de las herramientas de aprendizaje independientemente de límites horarios o geográficos.

Líneas de investigación:
- Edutainment
- Ambientes virtuales para el aprendizaje activo
- Ambientes de entrenamiento empresarial
- e-learning y técnicas didácticas
- m-learning

Proyectos de investigación:
- Arquitecturas para ambientes de autoría que faciliten el diseño y construcción de sistemas Edutainment
- Emotional game learning environments
- Desarrollo de ambientes virtuales colaborativos para trabajar escenarios de aprendizaje activo
- Simuladores para el aprendizaje activo de la Física
- Herramientas de e-Learning para la enseñanza de las Matemáticas
- Diseño y validación de reactivos para el aprendizaje de la Física
- Realidad virtual y realidad aumentada para entrenamiento en procesos de mantenimiento de aeronaves
- Técnicas de modelado de tejido humano en ambientes de realidad virtual para entrenamiento médico en disección y sutura
- Arquitectura y diseño para la creación de experimentos configurables basados en bocetos
- Ambiente de autoría para modelos relacionales probabilistas (proyecto FONCICYT)
- Incorporación de dispositivos hápticos en ambientes virtuales de entrenamiento médico
- Modelo inteligente de secuencia y navegación de objetos de aprendizaje en el sector eléctrico nacional
- Innovación y evaluación del impacto de técnicas didácticas
- Ambientes de entrenamiento en línea
- Diseño de recursos tecnológicos
- Diseño de recursos educativos
- Evaluación de impacto en el aprendizaje

Colaboración con grupos de investigación:
- Instituto de Investigaciones Eléctricas
- Centro de Investigación en Ciencia Aplicada y Tecnología Avanzada, del Instituto Politécnico Nacional
- Radbound University Nijmegen (Holanda)
- Universidad Nacional de Educación a Distancia (España)
- University of Dundee (Inglaterra)

Alineación con el posgrado:
- Doctorado en Ciencias Computacionales
- Maestría en Ciencias de la Computación

Cátedras afines:
- Sistemas distribuídos y adaptativos en Tecnologías Educativas
- Enseñanza de la Física
- Enseñanza de las Matemáticas

Profesor titular o Director de la Cátedra: Dra. Julieta Noguez Monroy

Correo electrónico: jnoguez@itesm.mx

Campus: Ciudad de México

Profesores adscritos a la Cátedra:

- Dr. Gerardo P. Aguilar Sánchez
- Dr. Moisés Alencastre Miranda (SNI – Candidato)
- Dra. Violeta Patricia Chirino Barceló
- Dra. Lourdes Muñoz Gómez (SNI – Candidato)
- Dr. Luis Jaime Neri Vitela
- Dr. Víctor Francisco Robledo Rella

Página electrónica de la Cátedra

Última actualización: 06/10/2010