Maestrías y Doctorados / Maestría en Ciencias de la Computación / Guadalajara
En el Tecnológico de Monterrey se forman especialistas con amplio dominio en tecnologías y metodologías de punta, apoyando el desarrollo estratégico de las organizaciones.
La Maestría en Ciencias de la Computación (MCC) forma líderes que fungen como agentes de cambio en su área laboral; emprendedores e innovadores con grandes capacidades de generar patentes, productos y empresas tecnológicas.
Perfil del egresado
El graduado del Doctorado en Ciencias Computacionales del Tecnológico de Monterrey, será un especialista en la aplicación del método científico a la solución de problemas específicos mediante el uso adecuado de las diferentes disciplinas de las Ciencias Computacionales. Esto se evaluará, en gran medida, por la cantidad y calidad de publicaciones resultado de sus trabajos originales y de reconocimiento nacional e internacional.
El egresado podrá transmitir conocimientos en las Ciencias Computacionales, diseñar nuevas metodologías computacionales para la solución de problemas y llevar a cabo investigación y desarrollo tecnológico en computación. De la misma forma, será capaz de participar en la formación de Recursos Humanos de alto nivel.
Asimismo, el egresado estará preparado para participar en proyectos de investigación y para dirigir el análisis, diseño e implantación de proyectos de desarrollo tecnológico computacional de gran alcance proyectados a largo plazo, así como formar parte de grupos de investigación tecnológica en los diferentes sectores ( industria, banca, comercio, etc.).
Desarrollará las habilidades y reforzará los valores y actitudes señaladas en la misión del Tecnológico de Monterrey que incluyen, entre otras, el auto aprendizaje, el trabajo cooperativo, el pensamiento crítico, la honestidad, la responsabilidad, el liderazgo, la innovación y será un agente de cambio con visión internacional con gran capacidad emprendedora.
Finalmente, el egresado del Doctorado en Ciencias Computacionales, será un especialista con perfil internacional capaz de generar nuevo conocimiento. Además de asimilar, evaluar, transferir e integrar los nuevos avances en el campo para el desarrollo de nuevos productos y servicios acordes con los requerimientos de su tiempo.
El Doctorado en Ciencias Computacionales, contempla la especialización del graduado en diferentes áreas de conocimiento:
- Redes Computacionales: donde el graduado podrá analizar, modelar, diseñar y mantener redes de cómputo utilizando diversos medios de comunicación. Será un experto en los métodos de compresión, transmisión y seguridad computacionales.
- Gráficas Computacionales y Técnicas Interactivas: donde el graduado podrá analizar, modelar y desarrollar sistemas computacionales capaces de representar imágenes reales en mundos virtuales. Será un experto en la creación de imágenes computacionales con aplicación a la industria de modelado, videojuegos, exploración e interfaces hombre máquina entre otros.
- Sistemas Inteligentes: donde el graduado podrá desarrollar sistemas computacionales inteligentes que podrán ser aplicados a la solución de problemas diversos como: optimización de procesos industriales, búsqueda de información inteligente, desarrollo de sistemas de diagnóstico y supervisión.
- Sistemas de Información: donde el graduado será capaz de diseñar, desarrollar y evaluar sistemas apropiados para orientar la tecnología computacional a los requerimientos de la organización.
Acreditaciones
El DCC pertenece al Padrón Nacional de Posgrados de Calidad a nivel Consolidado.
Área de especialidad
Ingeniería de Software
Computación gráfica y animación
Redes y seguridad computacional
Sistemas Inteligentes
Sistemas de Información y Business Intelligence
Programas de maestría asociados
Vinculación con otros sectores de la sociedad
Internas
- Consorcio en formación para animación de multitudes
Externas
- Aplicación de métodos de aprendizaje y optimización en la construcción de modelos difusos - proyecto 48033 modalidad a-1
- CONACYT-SEP/SEBYN laboratorios virtuales para la enseñanza media
- Desarrollo de nuevos modelos computacionales no homólogos para la predicción de la función de genes en genomas completos. Proyecto sectorial sep-2004-c01-47434/a-1
- Grandes multitudes en el procesador gráfico. CONACYT clave 60412
- @LIS
- On the Timely Detection of Mimicry . Frida Grant VI
- Pursuit Evasion Problems in 3d Environments, CONACYT - NSF Grant j110.534/2006
Internacional
- ASK-IT IST-2003-511298
- Facial caricaturing as a training tool for security. Proyecto Tamu-CONACyT
- Lis
- Oasis fp7 - ict-2007-215754
- Proyecto Alfa Rexnet: laboratorios remotos para educación
- Sensation IST-2003-507231
- Sensor Arrays for Acoustic Monitoring of Bird Behavior and Diversity: NSF CONACYT Proyecto sectorial SEP-2004-c01-47434/a-1
- Consorcio en formación para animación de multitudes
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